Data Science.

In allen Bereichen des täglichen Lebens führt der digitale Fortschritt zu einer stetig wachsenden Menge an Daten, die erhoben und gespeichert wird. Dies betrifft neben Privatpersonen vor allem die Bereiche Wirtschaft und Industrie und durchdringt dabei sämtliche Branchen und Sparten. Gerade Unternehmen sehen sich mit einer Vielzahl von komplexen Datensätzen konfrontiert, die es zu verarbeiten gilt.

Mit unserem Team aus Data Analysts und Data Scientists stellen wir uns den Herausforderungen, die die neue Datenflut bereithält. Mithilfe unseres breit aufgestellten Spektrums an Analysemethoden aus den Bereichen Machine und Deep Learning nutzen wir das große Potenzial dieser Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren und Geschäftsprozesse so zu optimieren und zu verbessern.

Bedarfsanalyse.

Jeder Kunde hat einen persönlichen Bedarf an unterschiedlichen Dienstleistungen und Produkten. Mit unseren Algorithmen können diese Kundenwünsche ermittelt werden, woraus sich anschließende Handlungsempfehlungen ableiten lassen. Ziel unserer Datenanalysen ist es dabei, ein optimiertes Serviceportfolio zu erstellen, welches den Bedarf eines Kunden abdeckt und ihn darüber hinaus mit passend auf ihn zugeschnittenen Lösungen versorgt.

Die Bedarfsprognosen können von unseren Kunden über die Analyse-Plattform berechnet und abgerufen werden.

Textanalyse.

Neben der Verarbeitung nimmt insbesondere das Verstehen von Texten gerade im Bereich automatisierter Prozesse einen wichtigen Stellenwert ein. Text Mining ermöglicht hierbei sowohl die Klassifikation in zugehörige Themenfelder als auch das Erkennen verschiedener Emotionen und Bedarfe. Wir möchten diese Verfahren nutzen, um Kundennachrichten automatisiert zu beantworten oder bei komplexen Anliegen an das zuständige Expertenteam weiterzuleiten.

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